吴恩达最新《大型语言模型与语义搜索》课程 Large Language Models with Semantic search

吴恩达最新《大型语言模型与语义搜索》课程 Large Language Models with Semantic search

1. 课程介绍

刚刚，吴恩达宣布deeplearning.ai 与 Cohere 合作推出了一个新课程：“Large Language Models with Semantic Search”。这个课程主要教授大家如何使用LLMs进行语义搜索，还提供了大量实践经验，来克服搜索结果和准确性等挑战。

关键词搜索多年来一直是搜索的常见方法。但对于像新闻媒体网站或在线购物平台这样的内容丰富的网站，关键词搜索功能可能受到限制。与基于关键词的搜索不同，语义检索旨在理解查询的真正意图和上下文，从而返回更相关的结果。它不仅仅关注关键词，而是关注整个查询的意义。例如，对于查询“苹果的营养价值”，传统的关键词搜索可能会返回所有包含“苹果”和“营养价值”这两个词的文章，而语义搜索会更加关注与苹果的营养相关的内容。

2.课程内容

这是吴恩达的DeepLearningAI与Cohere合作推出的新课程。课程时长为1小时，目前免费开放。该课程主要包含的内容如下：

• 了解如何实现基本的关键词搜索，这是许多搜索系统在语言模型变得可访问之前的基础。
• 使用rerank方法增强关键词搜索，该方法按照与查询的相关性对最佳响应进行排名。
• 通过使用embeddings（一种强大的NLP工具）实现密集检索，该工具使用文本的实际语义意义进行搜索，并大大提高了结果。
• 通过处理大量数据获得实践经验，并克服像不同的搜索结果和准确性这样的挑战。
• 将语言模型驱动的搜索整合到你的网站或项目中。

该课程面向初级人员，任何对Python有基本熟悉并希望更深入了解LLMs的关键技术基础并学习使用语义搜索的人都是合适的。

3. 课程获取

下载地址：https://www.aigchouse.com/458.html     您可以在页面右侧找到下载按钮进行下载。