吴恩达LangChain课程《LangChain for LLM Application Development》
1. 课程介绍
Harrison Chase创造了LangChain,简化了开发基于LLM的人工智能应用程序的过程。并且在社区中得到了广泛采纳,拥有众多用户和数百名贡献者。专注于组合和模块化,可以轻松地将各个组件结合起来创建端到端应用程序。该课程将涵盖LangChain的常见组件,包括模型、提示、索引、链条和代理等,并提供各种使用案例入门方法。该课程感谢Deep Learning.ai团队成员Harrison Chase、Ankush Gola等人的贡献。
2.什么是Langchain
Langchain是一个开源框架,旨在帮助开发者创建由大型语言模型(LLM)支持或驱动的应用程序。它可以被视为一些块,这些块与市场上的不同LLM进行通信,从而构建一个特定LLM的流水线,该流水线能够与不同的数据源进行交互,并加速应用程序开发速度。最终,这有助于实现复杂的项目和应用程序,涉及多个LLM和许多其他库的使用。
3.内容包括
- 模型、提示和解析器:调用LLM,提供提示并解析响应。
- LLM的记忆:用于存储对话和管理有限上下文空间的记忆。
- 链式操作:创建操作序列。
- 文档问答:将LLM应用于您的专有数据和用例需求。
- 代理:探索将LLM作为推理代理的新兴发展趋势。
本课程适用于初学者,对Python有基本了解即可。也适用于想要学习LLM尖端快速工程技能的中高级机器学习工程师。
4. 课程获取
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