Face Adapter：实现高性能面部替换 AI本地整合包

🌈什么是Face Adapter

Face-Adapter 是一种创新的面部编辑适配器，专为预训练的扩散模型设计，以实现高精度和高保真的面部重演和交换任务。它又来自浙江大学、腾讯、VIVO和南阳理工的研究人员共同开发。Face-Adapter 的特点在于其高效性和有效性。与完全微调的面部重演/交换模型相比，Face-Adapter 在运动控制精度、身份保留能力和生成质量方面表现出可比或更优的性能。

⚡效果展示

🤟工作原理

Face-Adapter 通过完全解耦身份、目标结构和属性控制，使得一个模型能够同时处理两种不同的面部编辑任务。Face-Adapter 由三个关键组件构成：空间条件生成器(Spatial Condition Generator)、身份编码器(Identity Encoder)和属性控制器(Attribute Controller)。空间条件生成器负责预测3D先验标志点和变化区域的掩模，身份编码器利用预训练的识别模型提取面部特征并映射到文本空间，而属性控制器则结合空间条件和详细属性，共同工作以实现受控生成。

⬇️如何本地运行资源？

AI科技智库为广大用户提供了Windows环境下的一键启动包，旨在简化使用流程，使用户无需深入了解Python环境的搭建与配置，便可以轻松地启动并使用这一强大的工具。请确保您的电脑配置符合以下要求：

• 操作系统：Windows 10/11 64位
• 至少8GB显存的NVIDIA显卡

1：下载资源压缩包

下载地址：https://www.aigchouse.com/2075.html

您可以在页面右侧找到资源下载按钮进行下载，查看百度网盘链接地址。

2：本地启动程序

下载完成后，解压压缩包，点击”启动.exe”启动