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MagicTime：一键生成可变延时视频AI整合包，北大开源
MagicTime 是一款由北大团队开发的新框架，用于生成可变时间延时视频（ Metamorphic Videos ）。简单一点来说，就是可以基于文本提示，展示物体变化的过程，并生成我们熟知的延时摄影视频。
通常来说，生成变化过程的视频对于模型来说是很困难的，因为模型不仅需要根据文本生成正确的信息，还需要跟随时间，展示出变化的过程。对于现有的模型来说，在生成这样的视频时，它们往往无法很好的遵循现实世界的物理规律，比如 Sora 的演示视频中凭空出现的小狗。
而 MagicTime 的开发团队通过自主设计的 MagicAdapter 方案，可以解耦空间和时间训练，从而编码更多的物理知识，使图像更符合现实。基于传统的 T2V 模型，MagicTime 在预训练 T2V 的基础上进行转换，从而生成我们看到的延时视频。
团队还将 MagicTime 集成到了先前介绍过的北大 Open-Sora-Plan 中，在同一标注框架中使用额外的变质景观延时视频进行扩展，以获得 ChronoMagic-Landscape 数据集。然后利用该数据集对 Open-Sora-Plan 进行微调，得到 MagicTime-DiT 模型。在项目的主页上，也对模型生成效果进行了部分展示。
开发团队似乎对《我的世界》这款游戏情有独钟，项目已生成的 demo 中，有很大一部分都是展示 Minecraft 中的建筑过程。相信不少游玩过这款游戏的玩家都和我一样，在看到演示 demo 是自己喜欢的游戏画面时，都会忍不住往下翻翻吧。
GIthub仓库：
https://github.com/PKU-YuanGroup/MagicTime
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