DiffBIR：最强AI照片高清修复神器，AI工具整合包

这款由国内学者新近研发并慷慨开源的DiffBIR模型，不仅擅长图片修复，使得老旧照片的每一处细节都能焕然一新、饱满呈现，更关键的是，它能确保修复结果忠实于原照片的内容，既提升了画质又保留了珍贵的历史原貌。
DiffBIR

🌈什么是DiffBIR

DIFFBIR是一项创新的图像复原技术，诞生于中国科学院深圳先进技术研究院与上海人工智能实验室的强强联合。它专注于将模糊或画质低劣的图片神奇地转化为清晰、高分辨率的视觉享受，并且独特之处在于，在修复过程中并不依赖于对图像退化具体原因的预先分析。 此技术之所以能够实现如此高效的AI驱动图像高清复原，奥秘在于其核心借助预训练完成的文本引导下的图像扩散模型， DiffBIR开辟了图像复原领域的新路径。

⚡项目地址

https://github.com/XPixelGroup/DiffBIR

🌟 DiffBIR架构原理

DiffBIR技术创新性地分两步走来实现图像的卓越复原：

  1. 初始化阶段：构建了一个恢复模块（RM），该模块经历了一个综合性的预训练过程，旨在囊括广泛的图像退化情景，以此强化其在各类实际环境中的适应性和恢复效果。

  2. 精细化处理阶段：借力先进的潜在扩散模型的强大创造潜力，致力于还原出逼真的图像细节。其中的独到之处，在于巧妙整合了一项名为LAControlNet的调节子网络。这一网络设计为注入式，不仅对预训练的Stable Diffusion模型的生成效能进行了微妙调整，还确保了其原有的高保真度生成能力得以完好保留。

 

🤟功能效果

DiffBIR在视觉效果上针对低质图像及人像图像的处理显示，它在多个关键领域超越了当前的AI图像超清增强技术（BSR）和面部修复技术（BFR），具体表现在：

  • 自然纹理的逼真生成；
  • 语义结构的有效重建；
  • 细微特征的精心保留；
  • 遮挡部分的妥善处理；
  • 及在非面部附属物（譬如头饰、耳饰）上的优异复原成果。

真实世界的修复效果

人像修复效果

⬇️如何本地运行资源？

AI科技智库为广大用户提供了rembg的一键启动包，旨在简化使用流程，使用户无需深入了解Python环境的搭建与配置，便可以轻松地启动并使用这一强大的抠图工具。请确保您的电脑配置符合以下要求：

  • 操作系统：Windows 10/11 64位
  • 显卡：拥有至少8GB显存的英伟达显卡

1：下载压缩包

首先，您需要从以下链接下载DiffBIR一键启动包：

2：本地启动程序

下载完成后，解压压缩包，点击”一键启动”

3：浏览器操作

在浏览器中访问 http://127.0.0.1:7860/，即可通过浏览器界面使用DiffBIR工具。

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