Llama3 ：本地运行最强开源大模型整合包

Meta（也就是脸书）发布了目前最强的开源大模型Llama 3，AI圈又嗨起来了，它有两款不同的参数模型——Llama 3 8B与Llama 3 70B。性能再次突破，基本全面碾压同类参数的选手，甚至能越级和GeminiPro等打的有来有回。

Llama3特性

• 训练数据超过15T token，是Llama 2数据集7倍以上的规模；、
• 训练效率是Llama 2的3倍；
• 支持最长达8K的文本输入，经过改进的tokenizer拥有128K个token的词汇量，以此提升模型性能；
• 在多个重要的基准测试中表现卓越，居于领先地位；
• 推理和编码能力得到显著增强；
• 安全性大幅提升，搭载了Llama Guard 2、Code Shield和CyberSec Eval 2等新一代的信任与安全工具，并在错误拒绝方面表现优于Llama 2。

在众多基准测试中居于领先地位，推理和编码能力大幅增强。

AI科技智库为广大用户提供了Windows环境下的一键启动包，旨在简化使用流程，使用户无需深入了解Python环境的搭建与配置，便可以轻松地启动并使用这一强大的工具。

如何下载资源？

1：下载压缩包
首先，您需要从以下链接下载一键启动包：

• 下载地址：https://www.aigchouse.com/1093.html     您可以在页面右侧找到下载按钮进行下载。

2：双击安装LM-Studio-0.2.20-Setup.exe

然后通过以下两步，打开存放模型的文件夹，然后将解压包里的FaradayDotDev文件，整个复制到模型文件夹内。
4：LM-Studio切换到聊天界面

然后选择好模型，加载好后，就可以直接在对话框中开始用了。就是这么简单，你就成功部署好了自己的本地AI大模型，真正的离线使用，永久免费，也不用担心数据安全问题！